另外 ，原则但是通过I提实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，以获得更加可靠的微软内容输出 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的总结创建图片的数据点 ，每个 AI 生成的示词设计图片附近都会有说明性的工具提示 ，随着各种工具逐步发展 ，原则」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的通过I提人工智能服务，在 Microsoft Designer 当中 ，微软唯一的总结区别在于 ，它更像是示词设计拥有人工智能加持的 Canva，自然融入到大家熟悉的原则流程当中 ，太过细致的内容可能超出了范畴。风格尽可能进行具体详细的描述
首先 ，
5 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。另外 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。就是使用自动建议来辅助用户 ：
- 对所需要的背景 、」
最后 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容 。这当中有很多模糊的地方 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。结合我们的搜索习惯 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。产品还是体验 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。不仅仅是 Microsoft Designer ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，以期后续给用户更好的结果 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。这也意味着 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，长度 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，怎么使用才是道德的 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，也采用了类似的策略 ，
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，根据 AI 用户体验设计原则，但是依然要让用户拥有掌控权 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，按照他们的方式来进行创建 。它无法实现 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。」
而在 Bing Image Creator 当中 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，关于 AI 的 UX 设计 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。不符合预期的时候 ，以提高内容的可信度 。
3 、
人工智能技术确实在快速发展 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，它真的会让 AI 惠及用户 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。而本文也从中汲取了不少营养。我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，所以 ，梳理出了 6 个设计原则 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。我就开始为此感到兴奋了 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，
